メディカル革命 byGMO オプション製品 ― Zero Drop-off Design

患者さんを、迷わせない。
安心して予約できる、あたたかい窓口へ。

電話の前で戸惑う方も、画面の操作に不安のある方も。 窓口AIは、次に何をすればいいかをやさしく案内し、 誰もが「予約できてよかった」と感じられる体験をお届けします。

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2,700件突破
ご契約アカウント数
140%UP
予約数実績
96%
顧客満足度
0時間
残業時間

Incoming call — 21:40

「はじめてなんですが、一度診てもらいたいなと思っていて。」
AI Route — 事務・定型
空き枠をリアルタイム照会
API経由で本予約を確定
属性情報をカルテへ同期
Human Route — 医療・判断
症状の相談・緊急性の判断
薬の副作用・検査結果
即時、医療従事者へ転送

AIは事務の窓口を担い、医学的判断は一切行いません。迷ったら、人に回す。

AI電話による初診予約会話イメージ

The Problem

受付を圧迫しているのは、
「判断」ではなく「電話」そのもの。

1件あたり平均3分を要する電話対応が鳴り止まない限り、窓口スタッフは目の前の患者様に集中できません。診療時間外の取りこぼしは、そのまま予約の機会損失になります。

約3分

電話1件あたりの平均対応時間。応対中は会計や保険証確認など、目の前の業務が中断されます。

約70%

電話の大部分は高度な判断を要さない、事務的で定型的な問い合わせです。

「予約枠、ありますか？」 「何時までやっていますか？」

既存製品の限界

既存FAQボットが抱える「構造的な錯覚」

ChatGPT搭載型のFAQボットは、優れた要約ツールです。しかし予約システムと裏側で繋がっていないため、結局は「仮予約」に留まります。

01 — 問い合わせ

患者からの入電・チャット

→
02 — 既存AIチャットボット

Web / LINE上でFAQに回答

→
03 — 予約の問い合わせ

仮予約フォーム or 別リンクへ誘導

Result

「今の空き枠」が分からない。リアルタイムな空き状況を知りたい患者は、結局「電話」をかけてしまう ―― これが既存製品の構造的な限界です。

Paradigm Shift

第1世代から第2世代へ

FAQに答える受動的なチャットボットから、予約システムと直結し、自律的に完結させるAIエージェントへ。

第1世代｜FAQチャットボット 第2世代｜API連携AIエージェント
インターフェース テキスト（LINE / Web埋め込み） 音声（AI電話）＋ テキスト
予約完結力 仮予約（β版）・別リンクへの誘導 API連携による「本予約」の即時確定
空き枠の同期 不可（手動またはバッチ処理） リアルタイム同期（ダブルブッキング防止）
改善プロセス ベンダー依存（修正依頼が必要） 自院のダッシュボードで自律的・即時改善

Core feature 01

予約システム直結型
「リアルタイム予約完結」

空き枠確認のために電話を待たされる瞬間こそ、患者が最も離脱するタイミングです。予約システムとのリアルタイムAPI連携が、初診患者の獲得率を左右します。

  • 排他制御ロジック 対話内で空き枠をリアルタイム照会し、ダブルブッキングを物理的に防止します。
  • 属性情報の自動同期 氏名・生年月日・連絡先・主訴を自然言語から抽出し、予約システムへ直接書き込みます。
  • 人間介入型自己学習 回答できなかった質問を自動でフラグ立て。ワンクリックでRAGデータベースへ反映できます。
Patient
はじめてなんですが、
一度診てもらいたいなと思っていて。
AI
メディカル革命
DB
電子カルテ
予約システム
✓ 人間が操作する画面とAIが操作する裏側が、常に同期しています。

Core feature 02

チャットから音声へ
シームレスな「ハイブリッド・インターフェース」

文字入力を好む若年層から、電話を好む高齢層、多言語対応が必要な外国人患者まで。ボタン一つでチャットから「AI音声通話」へ切り替えられます。

  • 混雑検知 窓口の電話が20秒未応答の場合、AIが自動で受電をバイパスします。
  • スタッフ通知 対応ログを即時にテキスト化し、管理画面またはビジネスチャットへ通知します。
電話が鳴る（時間外の一次受け／診療時間内のあふれ呼）
Route A — 定型

「予約したい」「今日やっているか」「駐車場は？」

AIが音声で空き枠を案内・予約確定
Route B — 非定型

「熱が下がらない」「薬を変えてほしい」「胸が痛い」

人間へシームレスに転送、または折り返し予約

Zero Drop-off Design

予約は、「迷った瞬間」に失われる。

選択肢が多いほど、患者は途中で離脱します。窓口AIは、次に何をすればいいか迷わせない一本道の予約体験と、世代を問わず使い慣れたチャネルで、離脱そのものを起こさせません。

1

来院日を選ぶ

空いている日だけをカレンダーで提示。選択肢を絞ることで、悩む余地をなくします。

2

時間を選ぶ

その場でAIが空き枠を照会し、選べる時間だけを音声・チャットで案内します。

3

必要な情報を伝える

氏名・生年月日・主訴を、フォーム入力ではなく自然な会話の中で聞き取ります。

4

その場で予約確定

API連携により、会話を中断することなく本予約が完了します。

外部フォームへの遷移　0回 入力のやり直し　0回 一度に聞くことは　常に1つ

全世代にやさしいチャネル設計

10-30s
文字入力に慣れた世代

LINE・Webチャットでテンポよく、自分のペースで予約が完了します。

40-70s
電話に慣れた世代

ボタン一つでAI音声通話に切り替え。いつも通り、話すだけで予約が完了します。

EN/多言語
外国人患者

AI自動翻訳により、母語のまま案内から予約確定まで迷わず進められます。

医療AIにおける絶対原則

「線引き（Boundary）」

AIに「大丈夫ですよ」と言わせない。
症状への安心づけや受診不要の示唆は、それ自体が医学的判断です。
AIは事務を担い、判断は人に残す。

AIの領域 — 事務・定型

  • 予約の取得・変更・キャンセル
  • 診療時間・休診日・アクセスの案内
  • 持ち物・健診の受付有無

人間の領域 — 医療・判断

  • 症状に関する相談・緊急性の判断
  • 薬の飲み方・副作用
  • 検査結果に関する質問

Escalation Design — 確実な取り次ぎルール

「胸が痛い」「呼吸が苦しい」
即時反応ルール

案内を中断し、直ちに人間の受付・看護師へ転送、または救急要請の案内へ切り替えます。

「熱があるが受診すべきか」「薬が合わない」
回避ルール

内容には一切答えず、「症状のご相談はスタッフにおつなぎします」と案内します。

「明日の午後空いてる？」
処理ルール

APIを通じて予約システムへ直接接続し、その場で完結させます。

Compliance Foundation

3省2ガイドラインへの完全準拠

データの暗号化、アクセスログの厳格管理、AI学習へのデータ流用禁止を徹底します。

厚労省ガイドライン
第6.0版対応

医療情報システムの安全管理。患者の録音・テキストデータの厳格なアクセス制御と、閲覧権限に関する院内ルールを適用します。

経産省・総務省
ガイドライン第2.0版対応

システム・サービス提供事業者としての安全管理。インフラの暗号化と堅牢なデータ保護を行います。

LLMプライバシー保護

AIモデルの学習データとしての利用を完全にブロックするオプトアウト契約を締結します。

Continuous Evolution

ワンクリックで自己改善するダッシュボード

「ベンダーに修正依頼を出して待つ」時代は終わりました。運用を続けるほど、自院の力でAIが日々賢くなります。

01
Detect

検知

ダッシュボードが「未解決の質問」（例：特定のワクチンの在庫確認）を自動で抽出します。

02
Update

更新

管理画面から直感的なUIで、不足していた回答やプロンプトを追加・修正します。

03
Evolve

進化

ワンクリックでAIエージェントの知識がアップデートされ、即座に本番環境へ反映されます。

Implementation Roadmap

リスクを最小化する段階的導入フロー

「高齢の患者は電話を選ぶ」という前提に立ち、既存の運用と並走させながら段階的にAI比率を高めます。

01

導入前

問い合わせの棚卸しと線引き

電話の用件を分類し、院長・看護師と共に「AIが対応してよい／人に回す」のルールと応答文を確定します。

02

運用開始 1〜3ヶ月

時間外・休診日での試行

失敗の影響が少なく、機会損失を防ぐ効果が最も高い時間帯でスタート。AIと人間の線引き精度、患者の完了率を検証します。

03

運用拡張 3ヶ月〜

診療時間内の「あふれ呼」対応

受付が電話を取れない時の一次受けとしてAIを稼働。窓口業務への集中を実現します。

Expected ROI

投資対効果と根本的な業務変革

導入事例（月間163件〜634件の問い合わせ）に基づき、毎月「8時間〜31時間以上」の人的リソースを削減します。

Before

毎月数十時間の電話対応（既存事例：月489分〜25時間超の消費）。

診療時間外・休診日における予約の機会損失。

マルチタスクによる受付スタッフの疲弊・高い離職率。

After

定型電話の劇的な削減。スタッフは「非定型・緊急事態」のみ対応。

機会損失ゼロ。24時間365日の予約受付・変更・キャンセルが完了。

スタッフ定着率の向上。残業時間の削減とモチベーションの回復。

結語

AI導入の目的は、無人化ではありません。
煩雑な電話業務からスタッフを解放し、受付を本来の「窓口業務」に戻すこと。
判断と思いやりは、人に残す。
これが、私たちの目指す医療DXの形です。

Next Step

自院の導入適性を診断しませんか？

30分の無料PoC（概念実証）可否診断アセスメント。まずは貴院の予約システムとのRead/Write API連携可否から着手します。

01

システム連携確認

貴院でお使いの予約システム・電子カルテと、リアルタイムAPI連携が可能かを確認します。

02

業務の棚卸し

現在の電話件数・用件の割合から、自動化による削減工数（費用対効果）をシミュレーションします。

03

安全設計の壁打ち

貴院の診療科や患者層に合わせた、AIと人間の線引き（エスカレーション・ルール）を初期設計します。

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